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　　星火智云（上海）科技发展有限公司（以下简称“星火智云”）副总裁罗方舟表示，为应对监管环境变化，公司核心策略是系统采集监管文本、图片、视频及销售流程意见，将其转化为AI学习的底层知识库。通过类似“基础必修课”的规划，将正向准则植入AI训练流程，并持续丰富数据来源。例如，监管对营销内容的指导意见、保险公司提供的销售内容文件等，均被纳入知识库训练AI，形成“AI研修课”以完善合规能力，为未来AI在业务中大规模应用奠定基础。

　　作为一家面向C端的企业，罗方舟表示，虽然在算法备案方面规模较小，但同样面临显著挑战。当前流量平台核心收入依赖广告收入，星火智云需通过算法精准挖掘目标客户，如保险领域高价值用户，而平台倾向于将核心用户打包售卖，排斥低价值用户，由此引发流量场景的“算法对抗”——双方通过数据和算法能力争夺目标用户。在此过程中，数据安全问题尤为突出。平台对用户数据的采集，包括App使用行为、聊天内容等较为全面，而公司作为保险数据获取方，需在算法中明确数据使用边界：哪些数据可合法使用、哪些不可，并确保数据存储、应用及衍生数据处理的合规性。依托支付通道与监管部门的沟通，公司需验证数据流的安全性、合规性及算法可控性，以实现监管认可的合规状态。