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　　在AIGC技术迈向成熟的进程中,大规模预训练模型(简称大模型)在理解和生成内容方面的表现尤为突出。当前AIGC的技术底座是各类“大模型”,其中既包括专注于文本生成的大语言模型(LargeLanguageModels,简称“大语言模型”),也包含适用于图像、视频等多模态生成任务的多模态模型。随着大模型的不断迭代,其所需的参数量呈指数级增长。以ChatGPT、DeepSeek等为代表的大模型人工智能技术,从训练到推理都需要强大的算力支持。随着模型逐渐复杂化,对应的算力需求也水涨船高,智能芯片市场有望迎来新的增量需求。根据IDC测算,2022-2027年期间,中国智能算力规模年复合增长率达33.9%。预计到2027年,中国智能算力规模将达到1117.4EFLOPS(基于FP16计算)。

　　在硬件研发方面,寒武纪持续优化芯片架构设计,提升对自然语言处理大模型、视频图像生成大模型以及垂直类大模型的训练推理等场景的适配能力,在编程灵活性、易用性、性能、功耗、面积等方面提升产品竞争力。在软件生态方面,针对大模型训练和推理应用场景进行持续优化,完善基础系统软件平台功能,提升公司软件平台的易用性和稳定性,全面提升公司产品在训练和推理场景中的竞争优势。同时,寒武纪将开展前瞻性的技术研究,储备人工智能芯片技术专利池,强化技术*地位。