多宝体育,多宝体育官网,多宝体育平台登录,多宝体育下载,多宝体育网页,多宝体育app,多宝体育试玩,多宝体育入口,多宝体育注册网址,多宝体育登录,多宝体育靠谱吗,多宝官网,多宝网址,多宝真人,多宝电竞

　　Cursor Anthropic、Open Evidence、Epic和Abridge等公司的用户增长迅猛，它们为现有员工赋能，为编码人员和医疗专业人员带来了显著的投资回报率（ROI）。ServiceNow、CrowdStrike和SAP等全球最重要的企业软件平台正在整合英伟达的加速计算和人工智能技术栈。我们的新合作伙伴Palantir首次利用英伟达CUDA X库和人工智能模型，为广受欢迎的本体论平台（Ontology）赋能。此前，与大多数企业软件平台一样，Ontology仅运行在CPU上。

　　加拿大皇家银行（RBC）利用智能体人工智能显著提高了分析师的工作效率，将报告生成时间从数小时缩短至数分钟。人工智能和数字孪生技术帮助联合利华（Unilever）将内容创作速度提高了一倍，并削减了5.5亿美元成本。Salesforce的工程团队在采用Cursor后，新代码开发效率至少提高了30%。本季度，我们宣布了人工智能工厂和基础设施项目，涉及总计500万块GPU。这些需求涵盖所有市场，包括云服务提供商、主权国家、现代开发商、企业和超级计算中心，其中包括多个具有里程碑意义的建设项目：xAI的Colossus Two（全球首个吉瓦级）、礼来（Lilly）的药物研发人工智能工厂（制药行业最强大的数据中心）。

　　就在今天，AWS和沙特Humane扩大了合作，包括部署多达15万块人工智能加速器（含我们的GB 300）；xAI和Humane还宣布建立合作伙伴关系，将联合开发以旗舰级500兆瓦设施为核心的世界级GPU数据中心网络。Blackwell在第三季度势头进一步增强，GB 300的收入占Blackwell总收入的比例超过了GB 200，达到约三分之二。向GB 300的转型无缝衔接，已向大多数主要云服务提供商、超大规模厂商和GPU云平台批量出货，并已开始推动它们的增长。Hopper平台自推出以来已进入第十三个季度，第三季度收入约为20亿美元。H200销售额约为5000万美元。

　　Rubin平台按计划将于2026年量产。Vera Rubin平台由七块芯片提供支持，将再次实现相对于Blackwell的数倍性能提升。我们已从供应链合作伙伴处收到芯片，并且很高兴地报告，英伟达全球团队的产品启动工作进展顺利。Rubin是我们的第三代机架式系统，在保持与Grace Blackwell兼容性的同时，大幅优化了可制造性。我们的供应链、数据中心生态系统和云合作伙伴现已熟练掌握英伟达RAC架构的制造和安装流程。我们的生态系统将为Rubin的快速量产做好准备。我们每年数倍的性能领先优势提高了每美元性能，同时降低了客户的计算成本。

　　英伟达CUDA GPU的长使用寿命相对于其他加速器具有显著的总拥有成本（TCO）优势。CUDA的兼容性和我们庞大的装机容量，使得英伟达系统的使用寿命远远超出最初的预计。二十多年来，我们不断优化CUDA生态系统，改进现有工作负载，加速新工作负载，并通过每次软件更新提高吞吐量。大多数没有CUDA以及英伟达经过时间考验的通用应用架构的加速器，随着模型技术的发展，在几年内就会被淘汰。得益于CUDA，我们六年前推出的A100 GPU至今仍在满负荷运行，这要归功于大幅改进的软件栈。

　　过去25年来，我们已从一家游戏GPU公司发展成为如今的人工智能数据中心基础设施公司。我们在CPU、GPU、网络和软件领域的创新能力，以及最终降低每令牌成本的能力，在行业内无可匹敌。我们专为人工智能打造的网络业务现已成为全球最大的网络业务，营收达82亿美元，同比增长162%，NVLink、InfiniBand和Spectrum X以太网均为增长做出了贡献。我们在数据中心网络领域占据领先地位，如今大多数人工智能部署都包含我们的交换机，以太网GPU连接率与InfiniBand大致相当。

　　Meta、微软、甲骨文和xAI正在利用Spectrum X以太网交换机建设吉瓦级人工智能工厂，每家公司都将运行自己选择的操作系统，这凸显了我们平台的灵活性和开放性。我们最近推出了Spectrum XGS（一种跨尺度技术），支持千兆级人工智能工厂建设。英伟达是唯一一家拥有人工智能纵向扩展、横向扩展和跨尺度扩展平台的公司，这强化了我们作为人工智能基础设施提供商在市场中的独特地位。客户对NVLink Fusion的兴趣持续增长。10月，我们宣布与铃木建立战略合作，将通过NVLink Fusion整合富士通的CPU和英伟达的GPU，连接我们庞大的生态系统。

　　我们还宣布与合作，开发多代定制数据中心和个人电脑产品，通过NVLink连接英伟达和的生态系统。本周在超级计算25大会上，安谋（Arm）宣布将整合NVLink IP，供客户开发可与英伟达产品连接的CPU片上系统（SoC）。NVLink目前已发展至第五代，是市场上唯一经过验证的纵向扩展技术。在最新的MLPerf训练测试中，Blackwell Ultra的训练速度是Hopper的5倍。英伟达在所有基准测试中均名列前茅。值得注意的是，英伟达是唯一一家支持FP4精度且符合MLPerf严格精度标准的训练平台。

　　这一巨大的代际飞跃得益于我们的极致协同设计方法。英伟达Dynamo（一种开源、低延迟、模块化推理框架）现已被所有主要云服务提供商采用。借助Dynamo的支持和分布式推理，混合专家模型等复杂人工智能模型的性能得到了提升。AWS、谷歌云、Azure和OCI已为企业云客户提升了人工智能推理性能。我们正与OpenAI建立战略合作伙伴关系，重点帮助他们建设和部署至少10吉瓦的人工智能数据中心。此外，我们还有机会对该公司进行投资。目前，我们通过其云合作伙伴（Azure、OCI和CoreWeave）为OpenAI提供服务。

　　在可预见的未来，我们将继续这样做。随着他们的规模不断扩大，我们很高兴支持该公司增加自建基础设施，目前我们正在推进一项最终协议，并期待支持OpenAI的发展。昨天，我们与Anthropic宣布了一项合作。Anthropic将首次采用英伟达架构，我们将建立深度技术合作伙伴关系，支持Anthropic的快速增长。我们将合作优化Anthropic模型与CUDA的兼容性，以实现最佳性能、效率和总拥有成本。我们还将针对Anthropic的工作负载优化未来的英伟达架构。Anthropic的计算承诺最初包括高达1吉瓦的计算容量，将采用Grace Blackwell和Vera Rubin系统。

　　我们对Anthropic、Mastral、OpenAI、Reflection、Thinking Machines等公司的战略投资，代表着能够扩大英伟达CUDA人工智能生态系统的合作伙伴关系，并使每个模型都能在英伟达的全系列产品上实现最佳运行。我们将继续进行战略投资，同时保持严谨的现金流管理方法。物理人工智能已经成为一项数十亿美元规模的业务，有望带来数万亿美元的市场机会，也是英伟达的下一个增长引擎。美国领先的制造商和机器人创新企业正利用英伟达的三计算架构：在英伟达上进行训练、在Omniverse计算机上进行测试、在Justin计算机上部署真实世界的人工智能。

　　PTC和西门子推出了新服务，将Omniverse支持的工作流带给其广泛的现有客户。Belden、卡特彼勒（Caterpillar）、富士康（Foxconn）、Lucid Motors、丰田（Toyota）、（TSMC）和纬创（Wistron）等公司正在建设Omniverse工厂，以加速人工智能驱动的制造业和自动化发展。Agility Robotics、亚马逊（Amazon Robotics）、Figure和Skilled AI等公司正在基于我们的平台进行开发，利用英伟达Cosmos世界基础模型（用于开发）、Omniverse（用于仿真和验证）以及Jetson（为下一代智能机器人提供动力）等产品。我们始终致力于构建具有韧性和冗余度的全球供应链。上个月，我们与合作，在美国本土生产出了第一片Blackwell晶圆。

　　未来四年，我们将继续与、纬创、Amcor、Spill等公司合作，扩大在美国的业务布局。业务收入为43亿美元，同比增长30%，这得益于强劲的市场需求——共有4200万玩家参与，数千名粉丝齐聚韩国的GeForce游戏节，庆祝GeForce诞生25周年。英伟达专业可视化业务已发展为面向工程师和开发者的计算解决方案，无论是用于图形处理还是人工智能应用。专业可视化业务收入为7.6亿美元，同比增长56%，再创纪录，增长主要由DGX Spark（全球最小的人工智能超级计算机，基于Grace Blackwell的小型配置构建）推动。

　　汽车业务收入为5.92亿美元，同比增长32%，主要由自动驾驶解决方案驱动。我们正与优步（Uber）合作，基于新的英伟达Hyperion L4自动驾驶出租车参考架构，扩大全球最大的L4级自动驾驶车队规模。接下来谈谈损益表的其他部分。GAAP毛利率为73.4%，非GAAP毛利率为73.6%，均超出我们的预期。得益于数据中心业务结构优化、周期时间缩短及成本结构改善，毛利率环比有所上升。GAAP运营费用环比增长8%，非GAAP运营费用环比增长11%，增长主要源于基础设施计算、薪酬福利增加以及工程开发成本上升。

　　第三季度非GAAP有效税率略高于17%，高于我们16.5%的指引，这主要受美国市场收入强劲增长的影响。在资产负债表方面，库存环比增长32%，供应承诺环比增长63%。我们正在为未来的显著增长做准备，并对我们把握市场机会的能力充满信心。接下来，我将第四季度展望交给大家。预计总收入为650亿美元，上下浮动2%。中点值意味着环比增长14%，这一增长将由Blackwell架构的持续增长势头推动。与上一季度一致，我们未计入来自中国的数据中心计算业务收入。

　　GAAP和非GAAP毛利率预计分别为74%和75%，上下浮动50个基点。展望2027财年，投入成本持续上涨，但我们正努力将毛利率维持在75%左右。GAAP和非GAAP运营费用预计分别约为67亿美元和50亿美元。GAAP和非GAAP其他收入和支出预计约为5亿美元（收入），不包括非上市和上市权益证券的损益。GAAP和非GAAP税率预计为17%，上下浮动1%，不包括任何非经常性项目。现在，我将会议交给黄仁勋先生，请他讲几句话。

　　现在，一股新浪潮正在兴起——智能体人工智能系统，它们能够推理、规划和使用工具。从Cursor和QuadCode等编码助手，到iDoc等放射学工具、Harvey等法律助手，再到特斯拉FSD和Waymo等人工智能自动驾驶系统，这些系统标志着计算领域的下一个前沿。如今全球增长最快的公司（OpenAI、Anthropic、xAI、谷歌、Cursor、Lovable、Replit、Cognition AI、Open Evidence、Abridge、）都在开拓智能体人工智能。因此，这三大平台转型意义重大。

　　黄仁勋：嗯，如你所知，我们在供应链规划方面做得非常出色。英伟达的供应链基本上涵盖了全球所有科技公司。台积电（及其封装业务）、我们的内存供应商和合作伙伴，以及所有系统原始设计制造商（ODM）都与我们进行了出色的规划。我们一直在为丰收的一年做准备。你知道，我刚才提到的三大转型，我们已经关注了一段时间——加速计算、从通用计算向加速计算的转变。重要的是要认识到，人工智能不仅仅是智能体人工智能，生成式人工智能也在改变超大规模云计算厂商过去在CPU上完成的工作。

　　但令人欣慰的是，它们都能同时在英伟达GPU上运行。由于人工智能模型的质量正在以惊人的速度提升，不同用例中的应用普及率也在不断提高——无论是代码辅助（英伟达自身就大量使用，而且我们并非个例）。我的意思是，Cursor、CliveCode、OpenAI的Codex和GitHub Copilot等应用的组合，是历史上增长最快的应用。而且它们不仅被软件工程师使用，由于可视化编程的出现，公司里的工程师和营销人员也在使用。

　　维韦克·阿里亚：谢谢你们接受我的提问。我想了解一下，在5000亿美元的收入目标中，每吉瓦对应的英伟达产品收入是多少？因为我们听到的数字参差不齐，低至每吉瓦250亿美元，高至300亿至400亿美元。所以我想知道，在5000亿美元的目标中，你们假设的每吉瓦功率对应的收入是多少？此外，黄仁勋先生，长期来看，之前提到到2030年数据中心市场规模将达到3至4万亿美元。您认为其中有多少需要供应商融资，有多少可以由大型客户、政府或企业的现金流来支持？谢谢。

　　黄仁勋：从Ampere到Hopper、从Hopper到Blackwell、再从Blackwell到Rubin，每一代产品中，我们在数据中心业务中的占比都在增加。Hopper一代的每吉瓦对应收入可能在20多亿美元，大概20至250亿美元之间。Blackwell一代（尤其是Grace Blackwell）可能在300亿美元左右，上下浮动。而Rubin一代可能会更高。在每一代产品中，性能都实现了数倍提升，因此客户的总拥有成本也实现了数倍优化。最重要的是，最终你仍然只消耗1吉瓦的电力。

　　黄仁勋：是的，感谢你的问题。当然，现金将用于支持我们的增长。没有任何一家公司能在我们所说的规模上实现增长，同时还能拥有像英伟达这样广泛而深厚的供应链联系。我们的整个客户群之所以能信赖我们，是因为我们已经建立了极具韧性的供应链，而且我们的资产负债表能够支持他们。当我们进行采购时，我们的供应商可以放心。当我们与他们一起制定预测和规划时，他们会认真对待我们。这都归功于我们的资产负债表。我们并不是在凭空猜测产量，我们清楚自己的产量需求。

　　如果你看看我们对OpenAI的投资，当然，我们从2016年就与他们建立了合作关系。我们为OpenAI交付了有史以来第一台人工智能超级计算机。因此，自那以后，我们与OpenAI建立了密切而良好的合作关系。如今，OpenAI所做的一切都运行在英伟达的产品上。无论是他们在云端部署的训练和推理工作负载，都依赖于英伟达，我们很高兴能与他们合作。我们与他们的合作伙伴关系旨在从技术层面进行更深入的合作，以支持他们的加速增长。这是一家增长速度极快的公司。不要只关注新闻报道中的内容。

　　现在，我们有机会与他们建立深度合作伙伴关系，将Claude引入英伟达平台。那么现在我们拥有什么？英伟达的架构——退后一步说，英伟达的平台是全球唯一能运行所有人工智能模型的平台。我们运行OpenAI的模型，运行Anthropic的模型，运行xAI的模型。由于我们与埃隆（Elon）和xAI的深度合作伙伴关系，我们得以将这个机会带给沙特阿拉伯，让Humane也能为xAI提供托管服务。我们运行xAI的模型，运行Gemini的模型，运行Thinking Machines的模型。让我想想，我们还运行哪些模型？我们运行所有模型。

　　黄仁勋：哦，推理业务。是的。有三大缩放定律同时在发挥作用。第一个缩放定律是预训练，仍然非常有效。第二个是后训练。后训练基本上找到了令人难以置信的算法，可以提高人工智能分解问题和逐步解决问题的能力。后训练正呈指数级增长。基本上，你对模型投入的计算资源越多，它就越智能，越具认知能力。第三个是推理。由于思维链（chain of thought）和推理能力的存在，人工智能在回答问题之前实际上需要先阅读和思考。

　　第二好的平台是H200，现在很明显，由于我们拥有的MP Link 72纵向扩展网络，GB 300、GB 200和GB 300的性能表现非常出色。正如科莱特在Semianalysis基准测试中提到的，这是有史以来规模最大的单次推理基准测试，GB 200的MP Link 72性能提升了10到15倍。这是一个巨大的进步。其他人需要很长时间才能赶上。我们在这方面的领先优势肯定会持续多年。是的。所以我希望推理业务能成为一项大业务。我们在推理领域的领先优势非常显著。

　　这个理念是，为了运行软件，你需要这些工厂来生成每一个令牌，而不是检索预先创建的信息。因此，我认为整个转型需要非凡的规模。从供应链来看，当然，我们对供应链有更好的可见性和控制力，因为显然我们非常擅长管理供应链。我们与合作了33年的优秀伙伴们一起合作。因此，供应链方面，我们非常有信心。现在看看我们的供应链下游，我们已经与众多涉及土地、电力、厂房建设的企业建立了合作伙伴关系，当然还有融资领域的合作伙伴。这些事情都不容易，但都具有吸引力，而且都是可以解决的问题。

　　因此，挑战在于问题的复杂性大大提高，人工智能模型的多样性也非常大。这就是我想说的，使我们与众不同的五个因素，如果可以的话。你知道，我想说的第一个使我们与众不同的因素是，我们能够加速这一转型的每个阶段。这是第一阶段。CUDA使我们能够通过CUDA X实现从通用计算到加速计算的转型。我们在生成式人工智能方面表现出色。我们在智能体人工智能方面也表现出色。因此，在这一转型的每个阶段、每个层面，我们都表现出色。你可以投资于一种架构，在各个领域使用它；你可以使用一种架构，而不必担心这三个阶段中工作负载的变化。这是第一点。