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　　在被问到英伟达于每吉瓦数据中心建设中能获得多少收入时，黄仁勋回答，在从Ampere到Hopper、Hopper到Blackwell、Blackwell到Rubin的每一代产品迭代中，英伟达在数据中心的价值占比持续提升。Hopper系列约为200亿—250亿美元，而Grace Blackwell系列预计达到约300亿（正负浮动），Rubin系列将进一步跃升。每代产品均实现数倍性能提升，客户总体拥有成本（TCO）同步优化，但关键在于：单吉瓦电力供给始终是固定约束。因此，每瓦能效与架构效率至关重要——能效直接决定了营收转化效率。这正是架构选择如此关键的原因：世界已没有可挥霍的冗余资源。

　　Rubin平台按计划将于2026年量产。搭载七颗芯片的Vera Rubin平台将实现相较于Blackwell的指数级性能提升。英伟达透露已收到供应链合作伙伴的晶圆回片，产品启动进展顺利。Rubin作为第三代机架级系统，在保持与Grace Blackwell兼容的同时彻底重构可制造性，其供应链数据中心生态系统与云合作伙伴现已掌握NVIDIA RAC架构从建造到部署的全流程，为Rubin快速上量做好充分准备。

　　微软（MSFT.US）Azure、OCI和CoreWeave（CRWV.US）等云合作伙伴向OpenAI提供服务，未来可预见时期内将继续维持该模式。随着OpenAI规模扩张，将有利于进一步延伸与英伟达的合作联系。与此同时，英伟达于近日也达成了与OpenAI竞争对手Anthropic的合作，这也是Anthropic首次采用英伟达技术：双方将协同优化Anthropic模型在CUDA上的性能表现，提供最佳性能、效率与TCO；同时将针对Anthropic工作负载优化未来英伟达架构。Anthropic初步承诺部署包括Grace Blackwell和Vera Rubin系统在内的最高1吉瓦算力容量。

　　特斯拉（TSLA.US）FSD和Waymo等AI驾驶员，这些系统标志着计算的下一个前沿。当今全球增长最快的公司——OpenAI、Anthropic、xAI、谷歌（GOOG.US）、Cursor、Lovable、Cognition AI、Open Evidence、Abridge、特斯拉——都在引领智能体AI的浪潮。管理层透露，实体AI已成为价值数十亿美元的业务，对应万亿美元市场机遇，是英伟达的下一增长曲线。

　　当被问到制约英伟达AI发展的最大瓶颈是什么时，黄仁勋表示，所有问题都能成为问题，英伟达非常擅长管理供应链，拥有合作了33年的优秀伙伴，包括台积电，对供应链这一块，他很有信心。供应链下游方面，英伟达已经与土地、电力以及融资领域的众多参与者建立了合作伙伴关系，最重要的工作是做好规划，包括对供应链的上下游进行规划，并且要确保英伟达的架构拥有最佳的每总体拥有成本性能（TCO），以及最佳的每瓦性能，从而令任何给定量的能源投入，英伟达的架构可驱动最高的收入。

　　这份强劲的第3财季成绩单和更亮眼的第4财季展望，或许是压制“泡沫论”最有力的论据：收入、利润、毛利率全线超预期，尤其是数据中心业务高达66%的同比增长，证明了AI基础设施的需求并非空中楼阁，而是正在持续爆发的现实。更为关键的是，CEO黄仁勋并未停留在过去的业绩上，而是为市场描绘了一张激动人心的未来路线图——从Ampere、Hopper到Blackwell乃至下一代Rubin平台，每一代产品都带来价值占比和能效的跨越式提升，牢牢抓住了“每瓦性能决定营收转化”这一未来算力世界的核心瓶颈。