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　　与国内多数AI企业“跟风布局”不同，昆仑天工在音乐AI领域走出了差异化路线：没有走“简单拼接”的捷径，而是通过自研的MusiCoT（Music Chain-of-Thought）技术体系，模拟人类音乐家的创作思维链，实现乐器、人声、旋律、音符的一体化端到端生成——这种技术路线难度极高，全球仅有少数顶尖玩家参与。MurekaV8的推出，更是推动AI音乐从技术上的“可生成”迈向商业级的“可发布”，其Agent Studio功能实现“人人皆可写歌”，为全球用户提供自然流畅的实时音乐创作体验。

　　技术投入带来了回报：MurekaV8模型的良品率从V6的43.4%提升至57.7%，语义匹配准确率达82%，在专业音乐人的盲测评比中，全面击败了硅谷的Suno V5，成为全球性能领先的AI音乐模型。具体来看，在音乐旋律性、人声表现力、编曲/结构、情绪表达与渲染四大主观评分维度（10分制），MurekaV8分别取得7.41分、7.11分、7.13分、7.11分，均高于Suno V5的对应得分，在中文歌曲生成领域优势尤为明显。截至2025年3月，Mureka平台年化流水达1200万美元，全球下载量接近100万，其中56%来自美国用户，甚至进入非洲南部多个国家的音乐畅销榜Top10，印尼市场生成歌曲更成功跻身当地流行榜前100。

　　值得注意的是，昆仑天工的音乐AI布局，并非孤立存在——其背后是昆仑万维AI产品矩阵的支撑。根据2025年业绩数据，昆仑万维AI业务收入占比已升至33%，历史上首次超越游戏业务，成为公司第二大收入来源，其中AI短剧平台DramaWave表现最为突出，年化流水突破2.4亿美元，单月流水超2000万美元，为音乐AI的研发提供了资金支撑。截至2025年11月，Mureka已实现扣减营销费后毛利为正，商业化潜力初步显现。

　　昆仑天工的海外战略，目标明确且激进：长期计划3-5年内实现海外月活（MAU）3-5亿、日活（DAU）过亿。为了实现这一目标，昆仑万维计划采取“完全免费”策略，靠AI音乐的优质内容吸引用户，再通过广告、会员、API接口服务实现变现——这种模式，与海外流媒体平台的玩法高度契合，也避开了国内音乐平台的版权壁垒。目前，Mureka已服务全球8000多家客户，包括音乐人、发行方、APP开发者，并与太合音乐集团达成战略合作，将AI音乐纳入主流音乐产业的制作与发行流程。

　　但激进的目标背后，也藏着隐忧。截至2025年底，Mureka的收入规模仍远低于DramaWave，且AI音乐的商业化路径仍在探索中；更重要的是，93.3%的海外收入占比，让昆仑天工极易受到地缘政治、汇率波动、海外监管政策变化的冲击——这既是其优势，也是其最大的风险点。从市场竞争来看，截至2025年12月，Suno的访问量仍是Mureka的20多倍，形成绝对头部效应，Mureka想要实现市场突破，仍面临巨大挑战。

　　从市场份额来看，2025年中国AI大模型市场规模达498.57亿元，百度文心一言占据30-31%的份额，阿里通义千问占20-24%，字节豆包占18-25%，腾讯混元占12%，四大巨头合计占据近90%的市场份额，剩下的10%，由智谱、MiniMax、昆仑天工等中厂瓜分——这种格局，几乎没有留给中厂“弯道超车”的机会。行业已形成清晰的三大梯队，第一梯队为四大科技巨头，第二梯队为智谱AI、MiniMax等“六小虎”，第三梯队为垂直领域深耕者，昆仑天工等中厂在通用赛道的处境愈发尴尬。

　　巨头的优势，不仅在于规模，更在于“生态闭环”。字节豆包依托抖音、今日头条的流量优势，快速实现用户破亿，同时通过低价策略抢占B端市场，甚至布局硬件生态，强化“AI接入一切终端”的认知；阿里通义千问嵌入阿里云体系，延续“卖底座”的路径，同时加快C端布局，推动品牌统一；百度文心一言深耕医疗、教育等垂直领域，构建“模型+场景”的闭环；腾讯混元则嵌入自身成熟产品，走“后发制人”的路线，高薪挖掘顶尖人才，加速架构调整。

　　更值得注意的是，巨头的竞争策略，正在进一步挤压中厂的生存空间。字节在2024年中才正式全力自研大模型，此前曾试图收购MiniMax、阶跃等中厂玩家，被拒绝后便加速投入，凭借资金和流量优势快速崛起；阿里则通过开源策略，降低开发者门槛，构建自身生态，进一步巩固优势——巨头的“要么收购，要么碾压”，让中厂的生存选择越来越少。与此同时，AI人才高度稀缺且成本高昂，微软曾为挖角OpenAI团队开出年薪超1亿美金的天价，中厂在人才争夺中进一步处于劣势，技术迭代速度难以跟上巨头步伐。

　　昆仑万维的财务数据，暴露了中厂的困境。2024年，公司研发费用达15.4亿元，同比增长59.5%，占营收比重超过27%；2025年前三季度，研发投入再达4.3亿元，主要用于天工大模型迭代、自研AI芯片“艾捷科芯”及各类应用开发。高额的研发投入，让昆仑万维陷入持续亏损：2024年全年亏损15.95亿元，2025年前三季度累计亏损6.65亿元，尽管2025年Q3单季扭亏为盈，实现归母净利润1.9亿元，但整体财务压力依然巨大。公司预计2025年全年扣非后净利润亏损14.48亿元至20.48亿元，持续的研发投入仍是亏损的主要原因之一。

　　这种困境，并非昆仑天工独有。智谱在2025年上半年，本地化部署业务实现收入约1.62亿元，但对应营业成本达0.66亿元，占当期总营业成本近七成，且回款节奏放缓，平均贸易应收款项周转天数从2022年的23天拉长至2025年上半年的112天；百川智能则因资金压力，在2025年初裁撤近70%员工，收缩至医疗AI赛道——对于中厂而言，持续的“烧钱”的不可持续，要么找到清晰的商业化路径，要么收缩战线，别无选择。

　　方汉曾直言：“AIGC领域的盈利模型好于文本大模型，ToB一定是比ToC更好，这个没什么疑问”。相比通用大模型“大而全”但“不精”的特点，垂直领域的AI模型，能够精准匹配场景需求，商业化路径更清晰——比如医疗AI可以通过服务医院、药企盈利，工业AI可以通过优化生产流程盈利，而音乐AI，则可以通过会员、广告、API接口、内容定制等方式盈利。行业数据显示，AI音乐已开始颠覆传统音乐生产模式，将歌曲制作成本从传统的10万元压至“不足1毛钱”，这种成本优势进一步拓宽了商业化空间。

　　海外市场的成功案例，也坚定了昆仑天工的选择。美国初创公司Suno在2025年11月拿到2.5亿美元融资，估值飙升至24.5亿美元，年经常性收入突破1亿美元；AI歌曲《Walk My Walk》登顶Billboard乡村音乐数字销售榜，在Spotify播放量超740万次，单首歌就赚了数万美元——这些案例，证明了音乐AI赛道的商业化潜力，也让昆仑天工看到了“换赛道突围”的可能。对比来看，Suno年化收入约为3600万美元，而Mureka年化收入达1200万美元，尽管规模差距明显，但Mureka的变现效率已展现出一定优势。

　　昆仑天工的差异化优势，也让其在海外市场具备了竞争力。其一，技术领先：MurekaV8在专业盲测中击败Suno V5，成为全球最强AI音乐模型，其自研的MusiCoT技术解决了传统AI音乐“拼接感强、逻辑断裂”的痛点，在旋律结构、人声表达、编曲层次等方面均实现突破，音质接近专业录音室水准，这种技术优势，能够帮助其快速抢占市场份额[superscript:9；其二，海外基因：昆仑万维深耕海外市场多年，拥有成熟的海外运营团队、渠道资源和合规经验，能够快速适配海外市场的需求；其三，生态协同：昆仑万维的AI短剧、AI社交等产品，能够与Mureka形成协同效应，共享海外用户资源，降低获客成本。

　　随着中美科技竞争的加剧，中国AI企业在海外市场的发展，面临着越来越多的不确定性。美国、欧盟等地区，正在加强对AI产品的监管，出台了一系列数据安全、隐私保护、算法透明的政策，而昆仑天工的Mureka平台，涉及大量用户数据和音乐内容，一旦不符合海外监管要求，便可能面临下架、罚款等处罚。更值得警惕的是，93.3%的海外收入占比，让昆仑天工的业绩极易受到地缘政治冲突、国际贸易壁垒升级的冲击——一旦海外市场出现动荡，公司的整体业绩将受到严重影响。

　　目前，海外音乐AI市场的竞争，主要集中在Suno等初创公司，但随着市场潜力的释放，谷歌、微软、Spotify等巨头，必然会加速入局。这些巨头，拥有更强的技术实力、更雄厚的资金储备、更成熟的用户生态，一旦发力，昆仑天工的技术优势和市场份额，将面临巨大的冲击。此前，Suno凭借先发优势，已经积累了大量用户和商业化经验，且获得了巨额融资，其访问量是Mureka的20多倍，形成绝对头部效应，昆仑天工想要超越Suno，难度极大；若巨头再入局，昆仑天工的生存空间，将进一步被挤压。

　　目前，昆仑万维的AI业务，几乎全部依靠DramaWave短剧平台，而Mureka的收入规模，仍相对较小——这种业务结构的单一性，让昆仑天工的抗风险能力极为薄弱。短剧赛道本身，就具有竞争激烈、用户偏好变化快、内容监管政策不确定的特点，海外多个国家和地区，已经开始加强对微短剧的内容审核，若DramaWave的业务受到冲击，昆仑万维的AI业务收入，将直接受挫，进而影响Mureka的研发投入和海外扩张计划。

　　面对海外市场的机遇与陷阱，昆仑天工想要实现战略目标，必须抓住核心，实现破局。音乐AI赛道的核心竞争力，在于技术实力，昆仑天工需要持续投入研发，优化MusiCoT技术体系，提升Mureka模型的性能，进一步扩大与Suno等竞争对手的差距；同时，要加强技术创新，探索“AI音乐+短剧”“AI音乐+社交”的跨界融合，打造独特的产品体验，构建差异化壁垒，避免与巨头陷入“同质化竞争”。公司计划每年迭代2-3个版本，目标成为全球AI音乐领域第一平台，持续的技术迭代将是核心支撑。

　　昆仑天工的转型，也折射出中厂AI的突围方向。随着国产大模型战事走向终局，“通用模型+垂直应用”的协同范式，将成为行业主流——巨头负责通用大模型的研发，打造数字基础设施；中厂则聚焦垂直领域，深耕具体场景，实现“小而美”的突破。百川智能收缩至医疗AI，月之暗面聚焦Agent，昆仑天工押注海外音乐AI，这些案例，都在印证一个事实：中厂AI的未来，不在通用赛道，而在垂直领域；不在国内内卷，而在海外突围。行业趋势显示，2026年将有68%的企业采用端边云协同的智能架构，使大模型能力真正下沉到业务终端，垂直领域的应用落地将成为行业核心增长点。