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　　郭振宇博士在圆桌中表示：We actually finally try to unify the decision loop and execution loop together.（我们最终要做的，是将决策循环和执行循环统一在一起。）他以一家游戏客户拓展巴西市场为例，说明企业增长包含秒级响应（如突发事件时立即暂停投放）、日级调整（预算分配与参数优化）、周级/月级修正（受众策略复盘）的多层决策循环这正是 Lanbow 系统要解决的核心问题。

　　Skill 内置了大量从真实投放中提炼的业务验证规则。例如：Meta API 在同时设置每日预算和总预算时会报错拒绝Skill 在本地预校验阶段即拦截此类冲突，避免无效请求和调试成本。类似的验证规则覆盖了竞价策略、素材模式、受众配置等多个环节，将约 200 个 campaign session 中的教训编码为可复用的防护机制。这一架构设计的目标是让每一次 AI 调用都更高效地转化为可衡量的客户增长结果。

　　2026 年初，Sandwich Lab 入选由微软与新加坡国立大学企业机构（NUS Enterprise）旗下 BLOCK71 联合运营的 AI Accelerate 加速计划。该计划面向亚洲具有全球化潜力的 AI 创业公司，提供为期 10 周的产品打磨、微软技术导师支持和企业级合作网络。在加速器创始人圆桌会上，郭振宇博士与微软全球首席营收官 Deb Cupp 就如何在企业级 AI 基础设施之上构建驱动商业结果的决策层进行了深度交流。