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　　文生图技术核心依托于深度学习中的生成对抗网络（GAN）和扩散模型（Diffusion Models），这些算法通过大规模训练，能够将自然语言描述转化为高质量的图像。以豆包AI为例，其文生图模型在2024年实现了多项技术突破，包括提升生成速度至每秒数十张图片，图像细节和风格的多样性也达到了行业领先水平。具体而言，利用扩散模型的逐步逆向过程，能够更精准地捕捉用户输入的细节，从而生成更符合预期的视觉效果。此外，模型在处理复杂场景、细节丰富的描述时表现出优越的鲁棒性和一致性，极大地降低了重复性和同质化的问题。